Die Situation
Point4More ist das führende digitale Loyalty-System am Markt. Mit Kundenkarte oder Smartphone-App können Kunden ganz einfach Punkte sammeln und wertvolle Prämien einlösen. Couponing, Campaigning und viele weitere Loyalty-Funktionen begeistern Kunden in ganz Europa. Umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten befähigen Point4More insbesondere auch zum Multi-Filial-Einsatz und zur direkten Anbindung an Warenwirtschaft und Kassensysteme.
Die Herausforderung
Jeden Tag werden im Point4More-Universum Millionen von Datensätzen generiert. Um den teilnehmenden Partnern und Händler einen wirklichen Mehrwert zu liefern müssen diese Daten aufbereitet werden und dem Kunden einen intuitiven und zielgerichteten Zugriff auf Kennzahlen im Kontext „Kundenbindung“ gegeben werden.
Die Lösung
Den vollen Zugriff auf alle kundenbezogenen Kennzahlen bietet „Point4More Analytics“. Auf trayzr aufsetzend bietet die Lösung Partnern vollen Zugriff auf Kennzahlen wie
- Umsatz mit/ohne Kundenkarte
- Durchschnittsbon mit/ohne Kundenkarte
- Neukundenrate
- Wiederkehrrate
- uvm.
Zusätzlich wurden sogenannte Cockpits entwickelt, die dem Nutzer einen schnellen Überblick über den Geschäftsbetrieb liefern.
Das Ergebnis
Zentrale Kennzahlen zur Bewertung des eigenen Geschäftserfolgs sind nun nur noch wenige Klicks entfernt. Über Bericht-Abonnements erhalten die Point4More-Kunden Ihre Bericht komfortabel per E-Mail in regelmäßigen Abständen automatisch zugestellt. Dank Point4More-Analytics war es noch nie so einfach, das eigene Kundenbindungsprogramm zu evaluieren und auf die Bedürfnisse der eigenen Kunden anzupassen.
Das bestätigt auch Thomas Lenz, Managing Director der Convercus GmbH und Verantwortlicher für Point4More: „Die Analyse von Kundenbindungsdaten ist zentraler Bestandteil unseres Loyalty-Produkts. Mit trayzr haben wir den idealen Partner gefunden, um unsere Massendaten aufzubereiten und unseren Kunden als eigenständiges Produkt "Point4More Analytics" anzubieten. Im offiziellen Point4More-Look&Feel haben unsere Kunden immerzu den vollen Überblick über Umsätze, Durchschnittsbons uvm. Die Integration war verglichen mit anderen Analyse-Systemen dieser Art relativ schnell vollzogen."
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